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Diplomado Virtual Análisis de información en Ciencias Sociales

Tipo de curso: virtual con encuentros sincrónicos.
Fechas: 7 de septiembre al 17 de diciembre de 2021
-Duración: 120 horas  – 12 sesiones mensuales – 24 horas de trabajo independiente
Público en general: $1.200.000.
Estudiantes, Egresados y docentes de la Universidad de Caldas: $960.000
Cada módulo público general tiene un valor de $450.000
Cada módulo estudiantes, egresados y docentes de la Universidad de Caldas: $ 360.000

Presentación

Hoy en día la investigación puede estar asistida por diferentes softwares que facilitan el manejo de un gran cúmulo de datos, el trabajo en equipo, la organización de la información y la consistencia en el análisis. Esto no significa que el trabajo del investigador desaparezca, por el contrario, se requiere del esfuerzo teórico/analítico del experto que permita darle sentido a la información que se usa. Es por esto que no es posible desentender el manejo práctico de la herramienta informática de la lógica de investigación.

Este diplomado, dividido en cuatro (4) módulos que a su vez se pueden tomar como cursos independientes, pretende articular la lógica de investigación en ciencias sociales con el uso de herramientas informáticas, que hoy en día son protagonistas en cualquier proyecto. Para lograrlo, se centra en el análisis de información de problemáticas sociales con fuentes de información cualitativa, cuantitativa, espacial y su respectiva visualización. Esto se logrará a través de una metodología práctica, analizando casos y experimentando con las herramientas informáticas.

Metodología

El aprendizaje basado en problemas (Problem-based learning -PBL-) es el enfoque pedagógico de este diplomado. Se centra en el aprendizaje de los estudiantes como resultado de un proceso colaborativo. A su vez, este enfoque permite que los estudiantes integren la teoría y la práctica, aplicando conocimientos y habilidades para desarrollar soluciones a problemas específicos.

El diplomado y sus cursos se desarrollará de forma teórico-práctica de manera no presencial con herramientas digitales. En cada sesión se hará una exposición por parte del docente de los elementos prácticos y de los procesos metodológicos previos al ejercicio en cada sesión. Se cuenta con material de apoyo planeado por cada docente.

El contenido está organizado en cuatro (4) módulos, diseñado y orientado por cuatro profesores expertos en el análisis de datos cualitativo (Módulo 1), análisis de datos cuantitativos (Módulo 2), análisis de datos espaciales (Módulo 3) y visualización de datos (Módulo 4). Cada contenido está pensado para las Ciencias Sociales y afines, de tal manera que el aprendizaje sea significativo para los participantes. Es por eso que se tendrán casos específicos con información real, usada en proyectos de investigación y afines a problemáticas sociales de nuestro contexto.

Módulo 1: ​​Análisis de información cualitativa en ciencias sociales

Docente: ​​David Osorio García

Antropólogo, Magíster en Ciencias Sociales y Master en Ciencias Sociales y Humanas (Université Paris-Est Créteil) con experiencia en la investigación social con estrategias cualitativas y cuantitativas. Es trainer y consultor certificado de ATLAS.ti para Latinoamérica, el único del eje cafetero. Su experiencia se ha centrado en la enseñanza y el uso de programas informáticos para el análisis de información en ciencias sociales y humanas, tanto en pregrado como en maestrías y doctorados. Actualmente es profesor, investigador y director del Departamento de Antropología y Sociología de la Universidad de Caldas.

En este curso, los asistentes comprenderán las principales estrategias de análisis de información cualitativa con el uso del software ATLAS.ti. Esto incluye una introducción a los enfoques cualitativos, el manejo de información, la entrada de datos al software, la reducción de datos con tácticas de codificación, la creación de redes semánticas, el uso de las tablas de co-ocurrencias, la importación y exportación de datos de diferentes fuentes, entre otras herramientas que facilitan el trabajo analítico del investigador con el software.

Módulo 2: Análisis de información cuantitativa en ciencias sociales

Docente:  Omar Tapasco Alzate

Ingeniero Químico, Magíster en Enseñanza de la Matemática-Línea de Estadística, Doctor en Ingeniería. Actualmente es profesor de asignaturas del área de Estadística en la Universidad de Caldas y Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales. Profesor de posgrados. Integrante de los grupos de investigación de Matemáticas y Estadística (U. Caldas) y el grupo de Innovación y Desarrollo Tecnológico (Unal).

El curso de Análisis de información cuantitativa tiene como objetivo abordar conceptos básicos de Estadística Descriptiva y Análisis de correlación y asociación de variables, mediante el uso del programa R.

Este módulo está enfocado en ofrecer la formación en la estadística y el método científico. Llevando a cabo ejercicios prácticos para lograr diferenciar las escalas de datos: nominales, ordinales, intervalos y de razón, e introducir análisis descriptivos en los cuales se pueda aplicar métodos de asociación con el uso del software R. 

Módulo 3: Análisis de información espacial en ciencias sociales

Docente: Santiago Cardona Urrea:

Ingeniero Civil, Especialista en Vías y Transportes, Magíster en Ingeniería – Infraestructura y Sistemas de Transportes (Universidad Nacional de Colombia), Científico de datos (DS4A – Correlation One). Investigador del Grupo de Investigación en Movilidad Sostenible (GIMS) con experiencia en investigación cuantitativa y cualitativa y con el manejo de datos georreferenciados. Ha sido profesor de posgrados en la Universidad Nacional de Colombia y la Universidad Católica de Manizales. También ha sido científico de datos geográficos para proyectos de consultoría en Ecuador, Haití, Inglaterra y Colombia.

En este curso los asistentes recibirán una introducción al manejo de datos geográficos usando software de libre acceso cómo QGIS y Geoda considerando un enfoque hacia las ciencias sociales. QGIS permitirá la manipulación, procesamiento y visualización de datos vectoriales (puntos, líneas y polígonos) y raster mientras que Geoda complementará el análisis estadístico espacial básico para definir la relación entre diferentes categorías del conjunto de datos georreferenciados.

Módulo 4: Visualización de datos en ciencias sociales

Docente: Luisa Fernanda Panesso Cardona. Socióloga

Socióloga con experiencia en investigación social y procesamiento de información estructurada y no estructurada.Su experiencia se ha centrado en proyectos de intervención social, en proyectos de inteligencia artificial y en la enseñanza de métodos de investigación y programas informáticos para el análisis de información en ciencias sociales y humanas, en programas de pregrado. Actualmente es docente e investigadora del Departamento de Antropología y Sociología de la Universidad de Caldas.

El módulo tiene como objetivo el fortalecimiento de competencias para el análisis de información a partir de la visualización de datos en Tableau, para ello se tomará como punto de partida los fundamentos de la investigación cuantitativa, el abordaje a estrategias de análisis de información con base en los diferentes tipos de datos, preparación y procesamiento de datos en Excel para la posterior introducción al software Tableau.

PLAN DE TRABAJO

Fecha máxima de inscripción 1 de septiembre

MÓDULOFECHA DE INICIO
Análisis de información cualitativa en ciencias sociales6 de septiembre
Análisis de información cuantitativa en ciencias sociales4 de octubre
Análisis de información espacial en ciencias sociales1 noviembre
Visualización de información cuantitativa en ciencias sociales29 de noviembre

CONTENIDO

1. Análisis de información cualitativa en ciencias sociales

1.1 Introducción a la investigación cualitativa

1.2 Estrategias de análisis de información cualitativa

1.3 ATLAS.ti: introducción al software y operacionalización

1.4 ATLAS.ti: Documentos y entrada de información

1.5 ATLAS.ti: Herramientas del software concernientes a la reducción de datos y codificación

1.6 ATLAS.ti: Redes, Tablas de co-currencias, Herramientas de consulta, exportación

1.7 Retórica analítica y escritura de informes 

2. Análisis de información cuantitativa en ciencias sociales

2.1 La Estadística y el Método Científico.

2.2 Escalas de datos: nominales, ordinales, intervalo y razón.

2.3 Análisis descriptivo de datos.

2.4 R: Introducción al software R y R Studio. Instalación de programas y manejo de los elementos básicos.

2.5 Análisis descriptivo en R.

2.6 R: Coeficientes de asociación para datos categóricos.

2.7 Regresión lineal simple y correlación en R y Excel 

2.8 Análisis exploratorio de Datos Multivariados

3. Análisis de información espacial en ciencias sociales

3.1 Introducción – Fundamentos  cartográficos y geodésicos ¿Qué es un SIG?

3.2 Datos:Modelos para la información geográfica. Fuente y calidad de datos espaciales

3.3 Análisis: Conceptos básicos para el análisis descriptivo y  espacial. Estadísticas espaciales

3.4 Visualización: Conceptos básicos de visualización y representación. El mapa y la comunicación cartográfica

4. Visualización de información cuantitativa en ciencias sociales

4.1 Introducción a la investigación cuantitativa.

4.2 Estrategias de análisis de información cuantitativa.

4.3 Tableau: introducción al software y operacionalización. Gráficos de distribución de frecuencia, gráficos de tendencia central y variabilidad.

4.4 Excel: Preparación y procesamiento  de datos.

4.5 Retórica analítica y escritura de informes.

DIRIGIDO A

-Profesionales en ciencias sociales, profesores o estudiantes. 
-Interesados en el análisis de datos en ciencias sociales. 

MÁS INFORMACIÓN
https://www.ccsociedad.com/educacion-continuada

Inscripciones: Cerradas
si desean estar enterados de una nueva cohorte nos pueden escribir a labroatorio.comparados@ucaldas.edu.co